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Bristol Myers Squibb y Microsoft se unen para acelerar la detección de cáncer de pulmón con Inteligencia Artificial

Bristol Myers Squibb y Microsoft se unen para acelerar la detección de cáncer de pulmón con Inteligencia Artificial
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Estados Unidos. – Bristol Myers Squibb (BMS) anunció un acuerdo con Microsoft para acelerar la detección temprana del cáncer de pulmón mediante la implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) aprobados por la FDA de EE.UU. a través de la Precision Imaging Network de Microsoft, parte de sus soluciones de radiología para el sector salud.

Actualmente, más del 80% de los hospitales en EE.UU. utilizan la red de Microsoft para compartir imágenes médicas. Las capacidades de IA de esta plataforma pueden analizar automáticamente rayos X y tomografías computarizadas para identificar enfermedades pulmonares, facilitando el trabajo de los radiólogos y reduciendo su carga clínica. Estos algoritmos pueden ayudar a detectar nódulos pulmonares difíciles de identificar, potencialmente encontrando pacientes en etapas tempranas de cáncer y facilitando su derivación a la atención adecuada.

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en Estados Unidos, con aproximadamente 125,000 muertes anuales. Las poblaciones con acceso limitado a la atención médica presentan tasas de mortalidad aún más altas y son menos propensas a recibir pruebas de detección. Dado que más de la mitad de los pacientes con hallazgos incidentales se pierden durante el seguimiento, esta colaboración utiliza herramientas de gestión del flujo de trabajo para rastrear a pacientes con nódulos y garantizar un seguimiento regular.

La Dra. Alexandra Goncalves, vicepresidenta de Salud Digital de BMS, afirmó: “Al combinar las soluciones de radiología altamente escalables de Microsoft con la profunda experiencia de BMS en oncología y administración de fármacos, hemos imaginado un flujo de trabajo único basado en IA que ayuda a los médicos a identificar con rapidez y precisión a los pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPNM) y guiarlos hacia las vías de atención óptimas y terapias de precisión”.

Un objetivo fundamental es ampliar el acceso a la detección temprana en comunidades con escasos recursos, como hospitales rurales y clínicas comunitarias. Andrew Whitehead, vicepresidente de Salud Poblacional de BMS, señaló: “En BMS, la equidad en salud no es una iniciativa aislada, sino que está integrada en todo lo que hacemos. Al implementar esta solución y llevar herramientas avanzadas de IA a la primera línea, juntos ayudaremos a abordar las disparidades en salud relacionadas con el cáncer de pulmón”.

Peter Durlach, vicepresidente de Microsoft Health & Life Sciences, añadió: “Con la plataforma de tecnología radiológica impulsada por IA de Microsoft… los médicos pueden identificar con mayor facilidad a los pacientes que podrían presentar signos tempranos de cáncer, a menudo antes de que sean conscientes de cualquier síntoma, y guiarlos hacia la vía de atención adecuada con mayor rapidez.

Con información de saludnews

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