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Mayo Clinic desarrolla herramienta para predecir el riesgo de alzhéimer décadas antes de los síntomas

Mayo Clinic desarrolla herramienta para predecir el riesgo de alzhéimer décadas antes de los síntomas
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  • Una nueva herramienta científica permite identificar quién podría desarrollar problemas de memoria mucho antes de que aparezcan los primeros signos.

República Dominicana.Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado una nueva herramienta capaz de estimar el riesgo de una persona de desarrollar problemas de memoria y pensamiento asociados con la enfermedad de Alzheimer años antes de que aparezcan los síntomas. La investigación, publicada en The Lancet Neurology, se basa en décadas de datos del Estudio sobre el Envejecimiento de Mayo Clinic, uno de los estudios poblacionales sobre salud cerebral más completos del mundo.

El estudio descubrió que las mujeres tienen un riesgo vitalicio más elevado que los hombres de desarrollar demencia y deterioro cognitivo leve (DCL), una etapa de transición entre el envejecimiento saludable y la demencia. Los hombres y las mujeres con la variante genética común, APOE ε4, también tienen un riesgo vitalicio más elevado. «Lo emocionante ahora es que estamos observando incluso más temprano antes de que empiecen los síntomas para ver si podemos predecir quién podría tener mayor riesgo de desarrollar problemas cognitivos en el futuro,» dice Clifford Jack, Jr., M.D., radiólogo y autor principal del estudio.

El nuevo modelo de predicción combinó varios factores, como la edad, el sexo, el riesgo genético asociado con el genotipo APOE y, de manera crucial, los niveles de amiloide en el cerebro detectados en exámenes de tomografía por emisión de positrones (PET). Con estos datos, los investigadores pueden calcular la probabilidad de un individuo de desarrollar DCL o demencia dentro de los 10 años o a lo largo de su vida prevista. De todos los predictores evaluados, los niveles de amiloide cerebral detectados en los exámenes PET fueron el predictor con mayor influencia en el riesgo vitalicio.

«Este tipo de estimación del riesgo podría, con el tiempo, ayudar a las personas y a sus médicos a decidir cuándo empezar un tratamiento o realizar cambios en el estilo de vida que puedan retrasar la aparición de los síntomas. Es similar a cómo los niveles de colesterol ayudan a predecir el riesgo de ataque cardíaco,» dice el coautor Ronald Petersen, M.D., Ph.D., neurólogo y director del Estudio sobre el Envejecimiento de Mayo Clinic.

La investigación se distingue por basarse en el mencionado estudio de larga duración realizado en el condado de Olmsted, Minnesota, que rastrea a miles de residentes. El análisis incluyó datos de 5.858 participantes y, de manera única, pudo utilizar registros médicos para seguir a quienes dejaron de participar activamente. «Descubrimos que la tasa de incidencia de demencia fue dos veces mayor entre las personas que abandonaron el estudio que entre las que siguieron participando,» dice Terry Therneau, Ph.D., quien dirigió el análisis estadístico y es autor senior del estudio.

El trabajo, apoyado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (NIA) y fundaciones privadas, forma parte de la iniciativa Precure de Mayo Clinic, centrada en predecir e interceptar enfermedades antes de que progresen. «En última instancia, nuestro objetivo es brindar a las personas más tiempo tiempo para planificar, para actuar y para vivir bien antes de que los problemas de memoria se establezcan», concluye el Dr. Petersen. Aunque la herramienta es actualmente para investigación, futuras versiones podrían incorporar biomarcadores en sangre para una mayor accesibilidad.

Sobre Mayo Clinic

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