Cleveland.- En el marco del Mes de la Concientización sobre el Cáncer de Mama, el uso de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que se detecta esta enfermedad, brindando una herramienta poderosa para la detección temprana del cáncer de mama, el segundo cáncer más común en mujeres en los Estados Unidos.
La Dra. Laura Dean, especialista en radiología diagnóstica de la Clínica Cleveland, explicó cómo esta tecnología innovadora se está utilizando para apoyar a los médicos en la lectura de mamografías. «No es algo que el paciente pueda ver. Es algo que vemos en el lado de la detección», mencionó la Dra. Dean. «Básicamente, nos referimos a un algoritmo o anotaciones integradas en las imágenes que vemos cuando revisamos todas las imágenes del paciente».
La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta eficaz para identificar hallazgos sutiles en las imágenes de los senos, mejorando tanto la eficiencia como la precisión de los radiólogos. Según la Dra. Dean, otro beneficio clave de la IA es su capacidad para aprender constantemente de los casos de cáncer conocidos, aplicando ese conocimiento para analizar nuevas imágenes con mayor precisión.
«Creo que todos, y yo incluido, tendemos a ser un poco escépticos al principio cuando tenemos una tarea que una computadora está realizando», agregó la Dra. Dean. «Pero creo que es realmente emocionante ver cómo esto ha ayudado a nuestra detección del cáncer de mama. Por supuesto, queremos siempre detectar el cáncer de mama lo antes posible».
La detección temprana del cáncer de mama es fundamental, y se recomienda que las mujeres comiencen a realizarse mamografías anuales a partir de los 40 años. En el caso de personas con un mayor riesgo, se sugiere iniciar las pruebas de detección antes, siempre en consulta con su médico.
Este avance tecnológico no solo ofrece una esperanza renovada en la lucha contra el cáncer de mama, sino que también subraya la importancia de las pruebas de detección temprana y del diálogo abierto con los profesionales de la salud para tomar decisiones informadas sobre la atención médica.
